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4차 산업혁명 핵심기술 및 스마트시티/팩토리 분야의 국내외 최신 동향을 분석하고 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 분석 정보자료를 정리하여 『4차 산업혁명 주요 핵심기술 동향과 스마트시티 팩토리산업 실태분석』을 발간하였다. 본서Ⅰ편에서는 4차 산업혁명 대응 현황 및 정책동향과 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅 산업의 기술, 시장전망을 수록하였으며, Ⅱ편에서는 4차 산업혁명의 핵심인 스마트시티와 스마트 팩토리의 국내외 추진 현황과 주요 산업 동향을 수록하였다.

4차 산업혁명은 2016년 1월 스위스 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF)에서 처음 언급된 개념이다. WEF는 「The Future of Jobs」 보고서를 통해 4차 산업혁명이 근 미래에 도래할 것이고, 이로 인해 일자리 지형 변화라는 사회 구조적 변화가 나타날 것이라고 전망하고 있다. 또한 3차 산업혁명을 기반으로 한 디지털(digital) 기술이 바이오산업(biological system)과 물리학(physical) 등의 경계를 넘어 분야 간 융·복합을 통해 발전해나가는 기술혁신의 패러다임이라고 볼 수 있다. 이처럼 4차 산업혁명은 단순한 기술의 발전을 초월하여 사회 전반에 혁신을 유발하고 광범위한 변화를 초래할 전망이며, 핵심 기반기술로는 빅데이터, 인공지능, 클라우드, 사물인터넷 등이 있다.
이러한 혁신적인 기술의 융복합 트렌드는 향후 스마트홈, 스마트팩토리, 스마트시티 등 스마트 시스템 구축으로 공급사슬 관리부터 기후 변화에 이르기까지 다양한 문제에 대응할 수 있는 범용적인 기술로 자리 잡을 것으로 예상된다. 세계 주요국의 4차 산업혁명 대응현황을 살펴보면, 미국의 ‘첨단제조파트너십(AMP)’, 독일의 ‘Industry 4.0’, 중국의 ‘제조업 2025’ 등 국가별로 구체적인 대응방향에는 다소 차이가 있으나 산업 정책을 통해 산업 경쟁력을 강화하려 목적성은 유사하다. 우리나라도 4차 산업혁명 시대에 능동적으로 대응하기 위해 4차 산업혁명 위원회를 설치하는 등의 정책이 마련되고 있다.
이에, 본원 R&D정보센터에서는 4차 산업혁명 핵심기술 및 스마트시티/팩토리 분야의 국내외 최신 동향을 분석하고 글로벌 시장 선점을 위한 경쟁력 강화에 도움이 되고자 관련기관들의 분석 정보자료를 정리하여 ·4차 산업혁명 주요 핵심기술 동향과 스마트 시티/팩토리 산업 실태 분석·을 발간하였다. 본서Ⅰ편에서는 4차 산업혁명 대응 현황 및 정책동향과 핵심 기술인 빅데이터, 사물인터넷, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 3D 프린팅 산업의 기술·시장전망을 수록하였으며, Ⅱ편에서는 4차 산업혁명의 핵심인 스마트시티와 스마트 팩토리의 국내외 추진 현황과 주요 산업 동향을 수록하였다. 아무쪼록 본서가 학계·연구기관 및 관련 산업분야 종사자 여러분들에게 다소나마 유익한 정보자료로 활용되기를 바라는 바입니다.

제Ⅰ편 4차 산업혁명 핵심기술
제 1장 4차 산업혁명
1. 4차 산업혁명 개요
1) 4차 산업혁명 정의 및 특징
(1) 정의
(2) 특징
(3) 미래전망
2) 4차 산업혁명 부상배경 및 파급효과
(1) 부상배경
(2) 파급효과
가. 사회 경제
나. 산업구조
다. 고용구조
3) 4차 산업혁명의 경제적 효과
(1) 경제적 의미
가. 산업혁명 태동기
나. 1차 산업혁명
다. 2 3차 산업혁명
라. 4차 산업혁명
(2) 경제적 토대(추동요인)
가. 4차 산업혁명의 연료는 디지털 데이터
나. 소비자와 생산자를 이어주는 네트워크 생태계가 경쟁력을 좌우
다. 디지털 기술과 전문지식을 결합한‘융합적 지식’이 솔루션 제공
라. 사용자 생성 콘텐츠와 경험이 수익을 창출하는 자산
마. 개인의 유휴 자산을 조직화하여 경제적 수익자산으로 전환
바. 비물질적 무형자산이 기업가치의 중심
(3) 경제적 효과(파급영향)
2. 4차 산업혁명 혁신기술과 산업구조의 변화
1) 4차 산업혁명의 혁신적 기술과 그 영향
(1) 4차 산업혁명의 혁신기술
(2) 4차 산업혁명이 야기하는 변화
2) 4차 산업혁명과 산업구조의 변화
(1) 우리나라의 산업구조 특징
(2) 4차 산업혁명과 제조업의 미래
가. 제조공정의 혁신
나. 스마트공장 확산(공정의 자동화, 지능화)
다. 제조의 서비스화(제품과 서비스의 결합, 제품과 SW의 결합)
(3) 온디맨드 경제의 등장과 고용구조의 변화
3. 4차 산업혁명 대응 현황 및 정책
1) 해외 주요국 대응 현황 및 정책
(1) 미국
(2) 일본
(3) 독일
(4) 중국
가. 샤오캉 사회를 위한 신성장산업
나. 중국제조 2025
다. 인터넷플러스
라. 정보산업화 융합발전계획 2016-2020
마. 빅데이터산업 발전 촉진 로드맵
바. 로봇산업발전규획
(5) 유럽연합
2) 국내 대응 현황 및 정책
(1) 국내 산업의 현주소
가. 성장성
나. 산업구조
다. 산업기반
(2) 대응 현황
(3) 대응 정책
(4) 한국형 4차 산업혁명 대응전략
가. 전략 도출방법 및 결과 요약
나. 상세 내용
4. 4차 산업혁명과 고용 변화
1) 4차 산업혁명의 파급효과
(1) 4차 산업혁명과 제조업 노동환경 변화
(2) 온디맨드 공유경제의 등장과 긱 이코노미(Gig Economy)의 부상
2) 4차 산업혁명과 고용 변화
(1) 국내 고용환경의 특징
가. 인구구조 변화 및 경제활동인구 감소 추세
나. 높은 청년 실업률과 세대 간 격차
다. 제조업 우위 및 고비율 비정규직 분포
(2) 4차 산업혁명 확산에 따른 고용 변화
가. 기술 및 직종별로 4차 산업혁명 민감도에 차이
나. 로봇이나 자동화 진전에 따른 제조업 부문 고용 감소 전망
다. 신기술 진화에 따른 일자리 양극화 심화
3) 향후 대비 방향
(1) 4차 산업혁명 시대용 인력양성 체제 구축
(2) 직업 연령별 일자리 양극화 완화
(3) 서비스산업 혁신을 통한 신규고용 창출
제 2장 빅데이터(Big Data)
1. 빅데이터 개요
1) 빅데이터 정의 및 특성
2) 빅데이터 성장 배경
3) 빅데이터 성공요소 및 핵심기술
(1) 빅데이터 성공요소
(2) 빅데이터 핵심기술
가. Hadoop 개요
나. 하둡의 강점과 약점 요인
4) 빅데이터 활용을 위한 요소기술
(1) 빅데이터 기술의 체계적인 분류
(2) 빅데이터 수집 기술
(3) 빅데이터 저장 기술
(4) 빅데이터 처리 기술
(5) 빅데이터 분석 기술
(6) 빅데이터 시각화 기술
2. 빅데이터 시장 동향 및 도입 사례
1) 해외 빅데이터 시장 동향 및 도입 사례
(1) 해외 시장 동향
(2) 해외 주요 기업의 빅데이터 도입 사례
가. 마스터카드(미국)
나. 페이스북(미국)
다. 오므론(일본) 볼보(스웨덴)
라. UNC 헬스케어(미국)
2) 국내 빅데이터 시장 동향
(1) 국내 시장규모
(2) 국내 세부 시장규모
가. 시장영역별 빅데이터 시장
나. 제품별 국내 빅데이터 시장규모
(3) 국내 시장 현황과 성장제약 요인
3. 빅데이터 활용 현황
1) 국내외 빅데이터 활용 현황
(1) 빅데이터의 활용
가. 빅데이터의 유용성
나. 빅데이터의 활용 분야
다. 빅데이터 분석에 의한 경영혁신
라. 빅데이터에 의한 새로운 패러다임
(2) 해외 현황
가. 미국
나. 유럽
다. 일본
(3) 국내 현황
가. 환경
나. 시장
다. 활용
라. 기술수준
마. 인력양성
2) 빅데이터 시스템 도입현황
(1) 빅데이터 도입 관심 수준
(2) 빅데이터 미도입 이유
3) 빅데이터 투자현황
(1) 빅데이터 도입 기업의 평균 투자금액
(2) 빅데이터 시스템 향후 수요 및 도입 시기
4) 빅데이터 활성화 지표
4. 빅데이터 정책 동향
1) 해외 빅데이터 정책 동향
(1) 미국
(2) 영국
(3) 일본
2) 국내 빅데이터 정책 동향
(1) 중앙정부 정책 사례
가. 2013년 창조경제 및 정부3.0 지원을 위한 「빅데이터 산업 발전전략」수립
나. 2015년 창조경제 실현을 위한「K-ICT 전략」수립
다. 데이터 개방 플랫폼 구축 : 정부3.0
라. 빅데이터 산업 육성은 미래부, 공공데이터개방 및 운영은 행자부가 주관
마. 국가 빅데이터 산업 육성을 위해 빅데이터 기반 기업 지원 및 활용사업 추진
바. 국가 빅데이터 인력양성 사업
사. 국가 정책의 주요 이슈
(2) 주요 지자체 정책 사례
가. 서울시
나. 경기도
다. 강원도
라. 부산
마. 대구
5. 빅데이터 활용 사례
1) 정치 분야
(1) 미국 대통령 선거
(2) 우리나라 선거
2) 사회 분야
(1) LA 범죄예측서비스
(2) 보스턴시 도로 파손 자동인식
(3) 서울시 심야버스 노선
3) 보건의료 서비스
(1) 미국 보건의료
가. 질병 치료
나. 질병 조기 발견
다. 의약품 정보
라. 개인화된 의료서비스
마. 질병 예방
(2) 국내 보건의료
4) 경제 및 경영 분야
(1) 맞춤형 상품 및 광고 추천
(2) 자동차 보험료
(3) 뉴욕 세금재정부
5) 문화 분야
(1) 스포츠 선수 및 경기 분석
(2) 채팅 감정 분석
제 3장 사물인터넷(IoT)
1. 사물인터넷(IoT) 개요
1) 사물인터넷 정의 및 운영체제
(1) 정의
(2) 개념 확장
(3) 운영체제
2) 사물인터넷 구성요소 및 핵심기술
(1) 구성요소
(2) 핵심기술
가. 네트워킹 기술
나. 센싱 기술
다. 인터페이스 기술
3) 사물인터넷 확대 배경 및 문제점
(1) 확대 배경
가. 저가격화
나. 패러다임의 확대
다. 기술 발전
(2) 문제점
가. 보안이슈
나. 특정 사업자의 시장지배력 강화
다. 사용자 의사결정권 침해
4) 사물인터넷 기술 및 생태계의 구성
(1) 기술의 구성
가. 제품
나. 통신 네트워크
다. 플랫폼
(2) 생태계의 구성
5) 사물인터넷 활용사례
2. 사물인터넷(IoT) 시장 동향
1) 국내외 사물인터넷 시장 동향
(1) 해외 시장 동향
가. 미국
나. 영국
다. 중국
라. 일본
(2) 국내 시장 동향
2) 국내 사물인터넷 산업의 기회 및 위협 요인
(1) 수요
가. 기회
나. 위협
(2) 공급
가. 기회
나. 위협
(3) 인프라
가. 기회
나. 위협
3. 사물인터넷(IoT) 기술 동향
1) 국내외 사물인터넷 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. EU
나. 미국
다. 중국
라. 일본
(2) 국내 기술 동향
2) 국내외 사물인터넷 업체별 개발 동향
(1) 해외 개발 동향
가. 소프트웨어 및 IT 서비스 업체
나. IT 하드웨어 업체
(2) 국내 개발 동향
가. 통신업체
나. 기타 업체
4. 사물인터넷 표준화 및 특허 동향
1) 사물인터넷 기술 표준화 동향
(1) 공적 표준화 기구
가. ITU-T
나. ISO/IEC JTC 1
(2) 사실 표준화 기구
가. IETF
나. oneM2M
다. IEEE
(3) 사물인터넷 관련 협의체(연합체) 현황
가. Open Interconnect Consortium
나. AllSeen Alliance
다. Open Automotive Alliance
라. Samsung Architecture for Multimodal Interactions
마. Tizen
바. Continua Health Alliance
사. Thread Group
2) 사물인터넷 특허 동향
5. 사물인터넷 정책 동향 및 법제 현황
1) 국내외 사물인터넷 정책
(1) 해외 정책 동향
가. 유럽
나. 미국
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책 동향
2) 국내외 사물인터넷 관련 법제 현황
(1) 사물인터넷 관련 국내 법률 현황
가. 개인정보보호법제
나. 보안 관련 법령
다. 사업자 진입규제 등 관련 분야
라. 기타 분야별 관련 법률
(2) 사물인터넷의 개인정보보호와 관련한 해외의 법제
가. 미국
나. EU
다. 일본
3) 사물인터넷 관련 법제도의 문제점 및 개선방향
(1) 사물인터넷 관련 현행 법·제도의 문제점
가. 개인정보보호 범위의 문제
나. 시장진입의 어려움과 규제의 중첩
다. 사물인터넷 분야 단일 진흥·조성 법률의 부재
(2) 개선방향
가. 현행 개인정보보호제도의 개선 및 대응
나. 사물인터넷 분야의 특별법 제정
6. 사물인터넷 보안 기술과 구현 사례
1) 사물인터넷 보안 개요
(1) 사물인터넷 환경 도래에 따른 정보보호 패러다임 변화
(2) 사물인터넷 정보보호 현황
가. 사물인터넷 사업자 보안 동향
나. 사물인터넷 보안환경 현황
(3) 사물인터넷 보안 요구사항
가. 사물인터넷 네트워크
나. 사물인터넷 클라우드
다. 사물인터넷 사용자
라. 사물인터넷 공격자
마. 사물인터넷 플랫폼
바. 사물인터넷 서비스
2) 사물인터넷 보안 관련 기술
(1) 보안 위협 요소
가. 유무선 단말기
나. 네트워크
다. 플랫폼 및 서비스
(2) 보안 기술
가. 단말기 보안기술
나. 네트워크 보안기술
다. 플랫폼 및 서비스 보안기술
7. 사물인터넷 플랫폼 기술 동향
1) 국제 컨소시움 중심 사물인터넷 플랫폼
(1) AllSeen Alliance
(2) OIC(Open Interconnect Consortium)
2) 해외 업체 중심 사물인터넷 플랫폼 현황
(1) 구글
(2) 인텔(Intel)
(3) 마이크로소프트
(4) 애플
(5) ARM(Advanced RISC Machine)
3) 국내 업체 중심 사물인터넷 플랫폼 현황
(1) SKT
(2) KT 사물인터넷 플랫폼
(3) LG U+ 사물인터넷 플랫폼
8. 플랫폼/솔루션/네트워크 사업자동향
1) 플랫폼/솔루션 사업자동향
(1) IoT 플랫폼 동향
가. IoT 플랫폼의 의미
나. 플랫폼 사업자의 시장선점
다. 스마트폰 시장의 데쟈뷰
라. 플랫폼 의미의 확대
(2) 디바이스 플랫폼
가. 범용컴퓨팅을 위한 Device 개발 지원
나. 모듈도 원스톱 서비스
(3) 클라우딩 플랫폼
가. IBM: 빅데이터 분석 플랫폼 제공
나. 시스코: 코어 네트워크→엑세스 네트워크로 데이터 서비스 확대
다. 오라클: 종합 플랫폼 욕심
(4) OS 플랫폼
가. 구글: IoT 시장에서 H/W에 관심
나. 애플: 프로세서 개발과 결제 디바이스까지 다각적 행보
(5) 헤게모니 경쟁
가. 퀄컴: AllJoyn을 통한 제조업체 규합
나. 광범위한 협력 진행
다. 플랫폼 경쟁은 디바이스 보급으로 연결
2) 네트워크 사업자
(1) 네트워크 제공자 역할 부각
가. 요금 믹스 개선으로 ARPU 향상 기대
나. 통신사 주도의 Corporate Initiative
(2) 통신사의 새로운 시도들
가. 빅데이터·클라우딩 서비스 확대
나. 텔레메틱스 협업이 많아
(3) 국내통신사 현황
가. SK텔레콤
나. KT
다. LG유플러스
(4) 기회와 위협이 공존
가. 단거리 통신 비중 확대
나. 제한된 역할을 극복할 역량 확보 필요
제4장 인공지능(AI)
1. 인공지능 개요
1) 인공지능(Artificial Intelligence) 정의
2) 인공지능의 학문적 발달 과정
3) 인공지능 기술의 분류 및 특성
(1) 기술의 분류
(2) 기술의 특성
2. 인공지능 응용분야 및 인터넷 플랫폼의 진화
1) 인공지능 응용영역 및 애플리케이션
2) 인공지능의 산업별 적용 사례
(1) 금융
가. 투자 및 트레이딩
나. 신용평가 및 심사
다. 개인금융 비서 기능(Personal Finance Management)
(2) 의료
가. 웨어러블 기기 활용한 스마트헬스 케어
나. 진단 데이터 수집/분석 능력 활용한 처방과 치료
다. 휴머노이드형 반려로봇 활용한 고령자 캐어 서비스
(3) 자동차
가. 방대한 양의 데이터 학습 통한 신속한 판단 기능 제공
나. 커넥티비티 기반 지능형 교통 서비스 실현
(4) 제조업
가. 데이터분석/광학센싱 통한 공정 최적화
나. 휴머노이드 로봇의 노동 제공 등 '스마트 팩토리' 추진
(5) 미디어/콘텐츠
가. 빅데이터 분석 통해 고객에게 최적화 콘텐츠 제공
나. 자연어 분석(Natural Language Processing) 활용
3) 인공지능을 활용한 서비스 및 제품 사례
(1) CCTV
(2) 스마트 신호등
(3) 무인로봇자동차
(4) 휴머노이드 로봇
(5) 위치 추적 서비스
(6) 지능형 항공교통제어 시스템
4) 인공지능의 발전과 인터넷 플랫폼의 진화
(1) 인공지능의 발전과 인터넷
가. 인터넷이 경제활동의 두뇌로 진화
나. 기계학습/인공지능이 인터넷의 경제 두뇌, 생산성 도구로의 진화에 핵심
(2) 인터넷 플랫폼의 진화
가. 기계학습/인공지능으로 인터넷을 통한 파괴적 혁신이 가속화
나. 부문별 플랫폼의 진화
(3) 국내 현황 및 정책 시사점
3. 인공지능 시장 전망과 PEST 분석
1) 인공지능 시장 동향
(1) 시장 규모
(2) 세계 시장 전망
가. Tracktica
나. TechNavio
다. BCC Research
(3) 국내 시장 동향
(4) 투자 현황
2) 국내 인공지능 산업 기반 점검 : PEST 분석
(1) 정책적 기반
(2) 경제적 기반
(3) 사회적 기반
(4) 기술적 기반
4. 인공지능 기술개발 동향
1) 산업계가 필요로 하는 인공지능 기술
(1) 딥러닝
(2) 컴퓨터 비전
(3) 음성인식
(4) 자연어 처리 및 이해
(5) 인지 컴퓨팅
2) 국내외 인공지능 기술 및 연구 동향
(1) 해외 동향
가. 미국
나. 유럽
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 동향
3) 국내외 인공지능 기술개발 추진 사례
(1) 해외 추진 사례
가. Google 딥마인드 알파고(AlphaGo)
나. IBM Watson
다. IBM Cognitive Computing Project
라. 일본의 토다이 프로젝트
마. EU FP7 Cognitive Systems & Robotics
(2) 국내 추진 사례
가. 엑소브레인 과제
나. 서울대학교 Videome Project
다. KAIST의 경험지식 활용 플랫폼 Project
5. 인공지능 기술 특허 분석 및 전망
1) 인공지능 기술 특허 분석
(1) 특허 분석 기술 분류
(2) 분석 개요
(3) 인공지능 기술 특허현황
2) 국내외 특허출원 현황
(1) 국가 연도별 특허출원 동향*
가. 연도별 특허출원 동향
나. 국가별 특허출원 동향
(2)?핵심기술 연도별 특허출원 동향
가. 언어이해 기술
나. 시각이해 기술
다. 학습 및 추론 기술
라. 상황이해 기술
(3) 핵심기술 국가별 특허출원 동향
가. 핵심기술별 특허출원 동향
나. 핵심기술 국가별 출원동향
(4) 주요출원인 특허출원 동향
(5) 세부기술 국가별 특허출원 동향
가. 미국
나. 일본
다. 한국
(6) 국내 주요출원인 특허출원 동향
6. 인공지능 정책 및 규범이슈
1) 국내외 인공지능기술 관련 정책 및 지원방안
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 일본
다. 유럽
라. 중국
(2) 국내 정책 동향
2) 인공지능 관련 규범이슈와 정책과제
(1) 인공지능의 규범적 이슈 및 주요 내용
가. 인공지능 규범 연구의 흐름
나. 인공지능 및 로봇의 법제도적 규제 이슈
(2) 인공지능 규범체계 정립을 위한 정책과제
가. 로봇윤리 및 인공지능 규범의 미래에 대한 중장기 학제간 연구기반 조성
나. 인공지능의 규범정립을 위한 법철학적 논의 활성화
다. 인공지능 시대의 새로운 ICT법체계 정립을 위한 논의의 방향
제 5장 클라우드(Cloud)
1. 클라우드 개요
1) 클라우드 컴퓨팅 정의 및 유형
(1) 정의 및 특징
(2) 유형
가. 서비스 모델에 따른 분류
나. 구현 방식에 따른 분류
2) 클라우드 컴퓨팅의 구성
3) 클라우드 컴퓨팅 도입 효과
(1) 최소의 구축비용으로 다양한 서비스 이용 가능
(2) 언제 어디서나 업무 가능
(3) 중앙 집중화를 통한 효율적 관리
4) 클라우드 컴퓨팅 도입 관련 기업 IT 생태계
(1) 클라우드의 전략적인 관점(CEO 관점)
(2) 클라우드의 재무적인 관점(CFO 관점)
(3) IT 개발과 운영의 관점(CIO, CTO 관점)
(4) 클라우드에 대한 국내 IT 기업들의 관점
5) 클라우드가 국가 사회 전반에 미치는 영향
(1) 정부 등 공공분야
가. 공공혁신
나. 공공서비스 확산
(2) 산업 전반
가. 전통산업
나. ICT산업
(3) 개인생활
(4) 아이디어 창업 등 창조경제
2. 클라우드 시장 동향과 부문별 현황
1) 국내외 클라우드 시장 동향
(1) 해외 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
2) 클라우드 기업 동향
(1) 기업과 클라우드
가. IT 활용에 대한 고민과 관심 증대
나. 클라우드를 통한 신속한 사업 대응
다. 클라우드로 안정적인 서비스로 제공
라. 클라우드로 얻는 비용 효율
(2) 글로벌 선도기업 동향
3) 클라우드 부문별 현황
(1) 클라우드 공급자 현황
가. 공급 및 수요현황
나. 제품 및 기술현황
다. 재무현황
라. 전문인력 현황
마. 해외진출 현황
바. 시장 현황 및 전망
사. 산업 활성화 전략
(2) 클라우드 도입 현황(민간/공공)
가. 도입 운영 현황
나. 도입규모 및 제품 현황
다. 도입(이용) 만족도 현황
라. 도입 활성화 전략
(3) 클라우드 수요 현황(민간/공공)
가. 도입계획 현황
나. 도입규모 계획
다. 도입(이용) 이해도 현황
라. 도입 활성화 전략
3. 클라우드 컴퓨팅 기술별 현황
1) 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공자
(1) 클라우드 컴퓨팅 서비스
가. SaaS
나. PaaS
다. IaaS
(2) 클라우드 컴퓨팅 플랫폼
가. SaaS : ERP/CRM/SCM
나. SaaS : 데스크탑
다. PaaS : 통합 개발 환경
라. PaaS : SDK
마. IaaS : 운영체제
바. IaaS : 컴퓨팅 가상화
사. IaaS : 스토리지 가상화
아. IaaS : I/O 가상화
자. 서비스 관리
(3) 클라우드 컴퓨팅 인프라 장비
가. 서버
나. 스토리지
다. 네트워크 장비
라. 클라우드 어플라이언스
마. 인프라 설비
2) 클라우드 컴퓨팅 서비스 단말
(1) 클라이언트 플랫폼
(2) 클라이언트 장비
(3) 클라이언트 부품
3) 클라우드 컴퓨팅 네트워크
(1) 클라우드 컴퓨팅 엑세스 네트워크
(2) Intra-cloud 네트워크
(3) Inter-cloud 네트워크
4) 클라우드 컴퓨팅 보안
5) 클라우드 컴퓨팅 서비스 브로커
(1) 서비스 브로커
(2) 클라우드 연동 기술
4. 클라우드 정책 동향
1) 해외 주요국 활성화 정책
(1) 미국
(2) 일본
(3) 중국
2) 국내 정책 동향
(1) 정책 현황
(2) 클라우드 컴퓨팅 발전법
가. 클라우드컴퓨팅 발전법 통과
나. 공공부문의 클라우드 도입 가속화 예상
5. 클라우드 보안 산업 동향
1) 클라우드 보안 개요
(1) 클라우드 보안 정의 및 범위
가. 정의 및 필요성
나. 클라우드 보안 기술 개요
다. 범위
(2) 클라우드 보안 산업 특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
2) 국내외 클라우드 보안 시장 동향
(1) 세계 시장 동향
(2) 국내 시장
(3) 무역현황
3) 국내외 클라우드 보안 관련 정책 동향
(1) 해외 정책 동향
가. 미국
나. 일본
다. 유럽
라. 중국
(2) 국내 정책 동향
4) 클라우드 보안 기술 동향
(1) 기술개발 트렌드
가. 기술 개요
나. 클라우드 보안 기술 동향
다. 클라우드 기술 동향
(2) 주요 업체별 기술개발 동향
가. 해외 업체 동향
나. 국내 업체 동향
(3) 기술인프라 현황
가. 2016 미국 보안기기 전시회(ISC 2016) 한국관 개요
나. 미 시장진출 관련 주요 인증 정보
다. 미국 정보보호 산업 관련 전시회
5) 클라우드 보안 관련 기술 특허 동향
(1) 연도별 출원동향
(2) 국가별 출원현황
(3) 투입기술 및 융합성 분석
(4) 주요출원인 분석
(5) 국내 출원인 동향
제 6장 3D 프린팅(Printing)
1. 3D 프린팅 개요
1) 3D 프린팅 정의 및 분류
(1) 정의
(2) 분류
2) 3D 프린팅 기술 분류
(1) 3D 프린팅 방식에 따른 기술 분류
가. FDM(Fused Deposition Modeling)
나. PolyJet
다. SLA(Stereo Lithography Apparatus)
라. SLS(Selective Laser Sintering)
마. DLP(Digital Lighting Process)
(2) 3D 프린팅의 기술 방식 분류
3) 3D 프린팅 기술의 역사와 부상 배경
(1) 주요 3D 프린팅 역사
(2) 3D 프린팅 기술의 부상 배경
4) 3D 프린팅의 특성
(1) 강점
가. 높은 디자인 가변성
나. 기존 공정으로 생산 불가능한 제품의 효율적인 구현
다. 제조업 공정 단축
(2) 약점
가. 기기에 의한 제작 속도와 제품 크기·완성도 제약
나. 사용 가능한 소재의 한정으로 내구성 부족
다. 지적재산권 침해 및 안전성 이슈
(3) 응용 분야
가. 일반 제조
나. 바이오·의료
다. 생활용품·기타
(4) 혁신 요소
가. 공정 혁신
나. 제조업 생태계 변화
다. 디자인 혁신
5) 3D 프린팅의 경제적 효과
(1) 사회적 잉여 증가
가. 맞춤형 주문 생산을 통한 소비자 잉여 증가
나. 비효율성 보완을 통한 생산자 잉여 증가
(2) 절삭공정 및 뿌리기술에 대한 보완성 존재
(3) 3D 프린팅 생산비용 부담 해소 및 숙련인력 필요성 증가
(4) 3D 프린팅 기술 경쟁 확산
2. 3D 프린팅 시장 및 업체 동향
1) 국내외 3D 프린팅 시장 동향
(1) 해외 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
2) 3D 프린팅 세부 시장 동향
(1) 산업용 시장
(2) 개인용 시장
(3) 기술의 활용분야
3) 국내외 3D 프린팅 업체 현황
(1) 해외 업체 동향
(2) 국내 업체 현황
3. 3D 프린팅 기술 동향과 기술수준 현황
1) 국내외 3D 프린팅 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
(2) 국내 기술 동향
2) 3D 프린팅의 핵심요소기술 동향 9
(1) 3D 프린팅 설계 기술 동향
(2) 3D 프린팅 제조(공정) 기술 동향
3) 국내 3D 프린팅 기술 수준 현황 및 전망
4. 3D 프린팅 표준화 동향
1) 국제 3D 프린팅 표준화 동향
(1) ISO TC261(Additive Manufacturing)
가. 개요
나. WG(Working Group) 구성 현황
다. IS(International Standard) 제정 현황
라. ISO TC261 표준화 추진 구조(전략)
마. Liaison 위원회 현황
(2) ASTM F42(Additive Manufacturing)
가. 개요
나. 표준화 추진현황
(3) SASAM 프로젝트
(4) 적층제조(AM) 관련 국제표준화 단체 및 그룹
가. ISO/TC 61
나. ISO/TC 106
다. ISO/TC 119
라. ISO/TC 172/SC9
마. ISO/TC 184/SC4
바. ISO/IEC JTC1/SC 28
사. IEEE Industry Standard Technology Org. Printer Working Group(이하 PWG)
아. DICOM
자. 3D PDF Consortium
차. Khronos Group
카. ECMA International
2) 국내 3D 프린팅 표준화 추진동향
5. 3D 프린팅 소재 시장 및 기술 동향
1) 3D 프린팅 소재 개요
(1) 정의 및 필요성
(2) 범위
가. 제품분류 관점
나. 공급망 관점
(3) 산업특징 및 구조
가. 산업의 특징
나. 산업의 구조
(4) 경쟁환경
(5) 전후방산업 환경
2) 3D 프린팅 소재 시장 동향
(1) 세계 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
(3) 무역현황
3) 3D 프린팅 소재 기술 동향
(1) 기술개발 트렌드
가. 폴리머 소재
나. 금속 소재
다. 세라믹 소재
라. 바이오 소재
(2) 주요업체별 기술개발 동향
(3) 기술인프라 현황
4) 3D 프린팅 소재 특허 동향
(1) 연도별 출원동향
(2) 국가별 출원현황
(3) 투입기술 및 융합성 분석
(4) 주요출원인 분석
(5) 국내 출원인 동향

제Ⅱ편 스마트 시티/팩토리
제 1장 스마트시티(Smart City)
1. 스마트시티 개요
1) 스마트시티 정의 및 발전과정
(1) 정의 및 구조
(2) 발전과정
2) 스마트시티 대두 배경
(1) 도시화 진전으로 도시 인프라 부족 심화
(2) 자원 부족 및 지구 온난화 위기
(3) 차량 증가로 교통혼잡비용 증가
(4) 인구 고령화와 만성질환자 증가 등으로 의료비 지출 증가
(5) 도시의 경쟁력이 곧 국가의 경쟁력인 시대
(6) 막대한 잠재력을 가진 스마트시티 시장
3) 스마트시티 특징
(1) 도시구조
(2) 도시운용
(3) 서비스
4) 스마트시티가 가져올 변화
(1) 변화 1
(2) 변화 2
(3) 변화 3
2. 국내외 스마트시티 추진 동향
1) 해외 스마트시티 추진 현황 및 사례
(1) 해외 스마트시티 동향 분석
가. 해외 스마트시티의 확산
나. 스마트시티 추진 목표
다. 주요 스마트시티 사업
(2) 국가별 추진 동향
가. 일본
나. 중국
다. 미국
라. 스페인
마. 브라질
바. 인도
사. UAE
아. 카타르
자. 쿠웨이트
(3) 주요 도시의 스마트시티 추진 전략
가. 바르셀로나 스마트시티 전략
나. 비엔나의 스마트시티 프레임워크
다. 벤쿠버의 그린니스트 시티 2020 액션플랜
2) 국내 스마트시티 추진 현황 및 사례
3. 스마트시티 시장 현황과 업체 동향
1) 해외 스마트시티 시장 동향과 특징
(1) 시장 규모
(2) 시장 특징
(3) 활용
2) 주요국의 스마트시티 투자 동향
3) 스마트시티 주요 업체 현황
(1) IBM
(2) 시스코
(3) 기타
4. 스마트시티 기술 및 표준화 추진 동향
1) 스마트시티 구현을 위한 해외 기술 동향
(1) 기술관점의 스마트시티
(2) 주요국 R&D 추진 사례
가. 미국
나. EU
다. 일본
(3) 사례로 살펴본 시사점
2) 국내외 스마트시티 표준화 현황
(1) 국제 표준화 현황
가. ITU-T
나. IEC
다. ISO
라. ISO/IEC JTC 1
(2) 국내 스마트시티 표준화 현황
5. 국내외 스마트시티 정책 동향
1) 해외 정책 동향
(1) 미국
(2) 중국
(3) 일본
2) 국내 정책 동향
제 2장 스마트팩토리(Smart Factory)
1. 스마트팩토리 개요
1) 스마트팩토리 정의 및 범위
(1) 정의
(2) 범위 및 분류
가. 범위
나. 분류
2) 스마트팩토리 구성 및 구분
(1) 감지-판단-수행의 기능구성
가. 감지
나. 판단
다. 실행
(2) 구분
3) 스마트팩토리 대두 배경
(1) 제조 환경 변화
(2) 첨단제조업
4) 스마트팩토리 기대효과
(1) 생산성 증가
(2) 생산기지의 본국 회귀 촉진
(3) 대 중소기업 상생기회
5) 스마트팩토리 관련 산업
2. 스마트팩토리 시장 및 업체 동향
1) 국내외 스마트팩토리 시장 동향
(1) 세계 시장 동향
(2) 국내 시장 동향
2) 국내외 스마트팩토리 업체 동향
(1) 해외 업체 현황
가. Siemens
나. Rockwell Automation
다. Mitsubishi Electric
라. Schneider Electric
마. Honeywell
바. SAP
사. Oracle
아. AutoDesk
자. Dassault Systemes
차. PTC
카. Cisco
타. Nobilia
(2) 국내 업체 현황
가. POSCO
나. LS 산전
다. 현대기아차
라. 삼성전자
마. LG CNS
바. 삼성 SDS
사. 포스코 ICT
아. 에임시스템
자. 에이시에스
차. 엑센 솔루션
3. 스마트팩토리 기술 동향과 산업경쟁력
1) 스마트팩토리 주요 기반 기술
(1) 무선 센서 네트워크(Wireless Sensor Networks)
(2) 기계 간 통신(M2M Communication)
(3) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
(4) 빅데이터 분석(Big Data and Analytics)
(5) 3D 프린팅(Three Dimensional Printing)
2) 국내외 스마트팩토리 기술 동향
(1) 해외 기술 동향
가. 애플리케이션
나. 플랫폼
다. 디바이스
(2) 국내 기술 동향
3) 스마트팩토리 생산제조기술
(1) 가상장비 모델링 및 시뮬레이션
(2) 하이브리드 복합생산기술
(3) 유연 자율 생산 시스템
(4) CPS(Cyber Physical System) 기반 생산시스템
(5) 임의형상 적층생산기술
4) 스마트팩토리 산업경쟁력
(1) 기술경쟁력
(2) 특허경쟁력
가. 특허 동향
나. 특허 분쟁 동향
4. 스마트팩토리 표준화 동향
1) 해외 스마트팩토리 표준화 동향
(1) 해외 주요국 표준화 동향
가. 독일 Platform Industrie 4.0
나. 미국 스마트 제조 플랫폼
(2) 국제표준화 기구 동향
가. ISO/TC184(자동화 시스템과 통합 - Automation Systems and Integration)
나. IEC/TC65(산업 공정의 측정, 제어, 자동화 - Industrial-Process Measurement, Control and Automation)
다. IEC/SMB/SG8(Smart Manufacturing)
2) 국내 스마트팩토리 표준화 동향
(1) 스마트 제조표준기술연구회
(2) IEC/TC65 전문위원회
(3) ISO/TC184 전문위원회
5. 스마트팩토리 추진 현황과 정책 동향
1) 국내외 스마트팩토리 추진 현황
(1) 해외 추진 현황
가. 스마트팩토리 공급기업 현황
나. 스마트팩토리 수요기업 스마트化 현황
(2) 한국형 스마트팩토리 추진전략 및 구축사례
가. 공급산업 육성전략 및 사례
나. 수요산업 육성전략 및 사례
2) 국내외 스마트팩토리 정책 동향
(1) 해외 정책 현황
가. 독일
나. 미국
다. 일본
라. 중국
(2) 국내 정책 현황
가. 스마트공장 고도화 5대 파일럿 프로젝트
나. 스마트공장 표준화 추진전략 수립
다. 보급 확산
라. 기술개발
마. 인증모델
바. 상호호환성 센터 및 테스트 베드
사. 부처 간 연계 조정
아. 전담추진단 설립
통계(도표) 목차