オブジェクトのフィールドからのPython辞書

Python 2.7のベストプラクティスは次のものを使うことです。新しいスタイルクラス（Python 3では不要）

class Foo(object):
   ...

また、「オブジェクト」と「クラス」の間にも違いがあります。任意の辞書から辞書を作成する物、それで十分です__dict__。通常は、クラスレベルでメソッドを宣言し、インスタンスレベルで属性を宣言します。__dict__大丈夫です。例えば：

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

より良いアプローチ（ロバートコメント））は組み込みですvars関数：

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

あるいは、あなたがやりたいことによっては、から継承するのがいいかもしれません。dict。それならあなたのクラスは既に辞書で、必要に応じて上書きできますgetattrおよび/またはsetattrコールして辞書を設定します。例えば：

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

• Aの属性の1つにカスタムゲッターがあるとどうなりますか？ （@propertyデコレータを持つ関数）？それはまだ____dict____に現れますか？その価値はどうなりますか？ - zakdances
• __dict__オブジェクトがスロットを使用している（またはCモジュールで定義されている）場合は機能しません。 - Antimony
• クラスオブジェクトにこのメソッドと同等のものはありますか？ I.E. f = Foo（）を使用してからf .__ dict__を実行する代わりに、直接Foo .__ dict__を実行しますか？ - chiffa
• すみません、私はこれに遅く来ていますが、してはいけませんvars(a)これを行う？私にとっては、__dict__直接。 - robert
• 2番目の例のためにそれはする方が良いでしょう__getattr__ = dict.__getitem__振る舞いを正確に再現するためには、__setattr__ = dict.__setitem__そして__delattr__ = dict.__delitem__完全性のために。 - Tadhg McDonald-Jensen

の代わりにx.__dict__、実際に使用するほうがよりpythonicですvars(x)。

• 同意した。次のように入力して、他の方法（dict-> class）を変換することもできます。MyClass(**my_dict)クラス属性を反映したパラメータでコンストラクタを定義したと仮定します。プライベート属性にアクセスしたり、辞書を上書きする必要はありません。 - tvt173

のdir次のような特別なメソッドを含めて、builtinはあなたにすべてのオブジェクトの属性を与えるでしょう。__str__、__dict__そして、あなたがおそらく望んでいない、他のたくさんの人たち。しかし、あなたは以下のようなことをすることができます。

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

そのため、これを拡張してデータ属性のみを返し、メソッドを返さないようにすることができます。propsこのような機能：

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

• このコードにはメソッドが含まれています。メソッドを除外する方法はありますか？必要なのはオブジェクトのフィールドだけです。ありがとう - Julio César
• ismethod関数をキャッチしません。例：inspect.ismethod(str.upper)。inspect.isfunctionただし、これ以上は役に立ちません。すぐにこれに近づく方法がわからない。 - Ehtesh Choudhury
• おおまかに再帰し、ここまでのすべてのエラーを無視するよう微調整を加えました。gist.github.com/thorsummoner/bf0142fd24974a0ced778768a33a3069 - ThorSummoner

両方の答えを組み合わせて解決しました。

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

• これは同様に機能しますが、クラスではなくインスタンスに設定された属性のみを提供することに注意してください（この例ではクラスFooのように）... - dF.
• そのため、jcarrascalでは、上記のコードをprops（）のような関数にラップしたほうがよいでしょう。その後、props（f）またはprops（Foo）のいずれかを呼び出すことができます。インラインを書くよりも、関数を書くほうがずっと得策です。コード。 - quamrana

任意の辞書から辞書を作成する物、それで十分です__dict__。

これは、オブジェクトがそのクラスから継承する属性を見逃しています。例えば、

class c(object):
    x = 3
a = c()

hasattr（a、 'x'）は真ですが、 'x'は.__ dict__には現れません。

オブジェクトをどのようにしてdictに変換できるかを説明するには時間がかかると思いました。dict(obj)。

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

このコードの重要なセクションは__iter__関数。

コメントが説明するように、私たちが最初にすることはクラス項目をつかみ、 '__'で始まることを防ぐことです。

それを作成したらdictその後、あなたが使用することができますupdate関数を指定してインスタンスを渡す__dict__。

これらはあなたに完全なクラス+メンバーのインスタンス辞書を与えるでしょう。今残っているのはそれらを反復してリターンを出すことだけです。

また、これをたくさん使うつもりなら、@iterableクラスデコレータ。

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

回答が遅くなりましたが、完全性とgooglersの利益のために提供されました：

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

これはクラスで定義されたメソッドを表示しませんが、ラムダに割り当てられたものや二重下線で始まるものを含むフィールドを表示します。

属性の一部をリストしたい場合は、オーバーライドしてください。__dict__：

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

あなたの場合これは大いに役立ちますinstance大きなブロックデータを取得してプッシュしたいdメッセージキューのようにRedisに。

最も簡単な方法は、ゲテムクラスの属性。オブジェクトに書き込む必要がある場合は、カスタムオブジェクトを作成できます。setattr。以下はその例です。ゲテム：

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

口述オブジェクトの属性を辞書に生成し、辞書オブジェクトを使用して必要なアイテムを取得できます。

• この答えの後、まだオブジェクトから辞書を取得する方法が明確ではありません。プロパティではなく、辞書全体;） - maxkoryukov
• @ maxkoryukov答えを更新したばかりです__dict__ - radtek

使用のマイナス面__dict__それは浅いということです。サブクラスを辞書に変換することはありません。

Python 3.5以上を使っているのなら、jsons：

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

ピトン3：

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

今、あなたはあなた自身のクラスの中で上記のコードを使うことができます：

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON()